What generic techniques can be applied to optimize SQL queries?哪些技术可以有效地应用于提高SQL查询的性能？ 是否有适用的一般规则？
了解真正的内幕-您应该能够详细了解以下概念：
您可以做的最大的事情是在sql server查询分析器中查找表扫描(确保您打开"显示执行计划")。否则，MSDN和其他地方有无数的文章会提供很好的建议。 顺便说一句，当我开始学习优化查询时，我对跟踪运行了sql server query profiler，查看了生成的SQL，并试图找出为什么这是一个改进。查询分析器远非最佳，但它是一个不错的开始。 您可以考虑以下几项来优化查询性能。 确保您只有最少的数据。确保仅选择所需的列。将字段大小减小到最小。 考虑对数据库进行非规范化以减少联接 避免循环(即获取游标)，坚持设置操作。 将查询实现为存储过程，因为它是预编译的，执行起来会更快。 确保您设置了正确的索引。如果您的数据库主要用于搜索，请考虑使用更多索引。 使用执行计划来查看处理如何完成。您要避免的是表格扫描，因为这样做成本很高。 确保自动统计设置为开。 SQL需要此来帮助确定最佳执行。有关更多信息，请参见Mike Gunderloy的精彩文章。 SQL Server 2005中的统计基础 确保您的索引没有碎片。减少SQL Server索引碎片
使用with语句处理查询过滤。
with语句中的子查询可能最终与内联视图相同， 100％的时间都有维护收益。 其他一些要点(我的是基于SQL Server的，因为每个数据库后端都有它自己的实现，所以它们可能对所有数据库都适用或不适用)： 避免在语句的选择部分中使用相关子查询，因为它们实际上是游标。 设计表以使用正确的数据类型，以避免必须在表上应用函数才能获取数据。例如，当您将数据存储为varchar时，进行日期数学运算就困难得多。 如果发现经常执行包含函数的联接，则需要考虑重新设计表。 如果您的WHERE或JOIN条件包含OR语句(速度较慢)，则使用UNION语句可能会提高速度。 当(并且仅当)两个陈述是互斥的并且以任何一种方式返回相同的结果时，UNION ALL比UNION更快。 通常，NOT EXISTS比NOT IN更快，或者使用ID为null的WHERE子句使用左连接的速度更快 在UPDATE查询中，添加WHERE条件以确保您不更新已经相等的值。更新10,000,000条记录和更新4条记录之间的差异可能非常大！ 如果要经常查询某些值或获取较大的报告，请考虑预先计算一些值。仅在下达或调整订单时才需要完成订单中值的总和，而无需在报告中汇总1000亿个订单的结果时。预计算应在触发器中进行，以便它们始终是基础数据更改的最新信息。而且也不必只是数字，我们有一个计算字段，用于连接我们在报表中使用的名称。 警惕标量UDF，它们可能比将代码放在行中要慢。 对于大型数据集，临时表往往更快，而对于小型数据集，表变量往往更快。另外，您可以索引临时表。 在用户界面中格式化通常比在SQL中更快。 返回的数据不要超过实际需要。 这似乎很明显，但是您不相信我最终会解决这个问题的频率。不要联接到不用于过滤记录或实际调用语句的select部分中的字段之一的表。不必要的加入可能非常昂贵。 创建调用其他视图的视图是很糟糕的主意。当您只需要一次并在基础视图中创建100,000,00条记录以获取最终结果中的6条记录时，您可能会发现您正在6次加入同一张表。 在设计数据库时，请考虑不仅报告用户界面以输入数据。如果不使用数据，它是无用的，因此请考虑将其放入数据库后将如何使用它，以及如何维护或审核该数据。这通常会改变设计。 (这就是为什么让ORM设计表的想法不好的一个原因，它只考虑数据的一个用例。)影响最多数据的最复杂的查询是在报告中，因此设计更改以帮助报告可以大大加快查询速度(并简化查询)。 特定于数据库的功能实现可能比使用标准SQL更快(这是他们销售产品的方式之一)，因此请了解您的数据库功能并找出哪些功能更快。 而且因为不能说太多，所以正确使用索引，不要太多或太少。并让您的WHERE子句可修改(可以使用索引)。
SELECT查询的明显优化是确保您在用于联接的列或WHERE子句中具有索引。 由于添加索引可能会减慢数据写入速度，因此您需要监控性能以确保不会破坏数据库的写入性能，但这就是使用良好的查询分析工具可以相应地帮助您平衡事务的地方。 确保在表上具有正确的索引。如果您经常使用列作为排序或限制数据集的方式，则索引可能会产生很大的不同。我在最近的一篇文章中看到，选择distinct确实会减慢查询速度，尤其是在没有索引的情况下。 在Oracle中，您可以查看解释计划以比较查询的变体 我认为使用SQL查询分析器将是一个好的开始。 |
