python在DataFrame数据中添加列的方法：
1、使用concat方法在数据中添加列
concat方法相当于数据库中的全连接(unionall)，它不仅可以指定连接的方式(outerjoin或innerjoin)还可以指定按照某个轴进行连接。
示例：
importpandasaspd
feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])
feature.columns=["a","b"]
print(feature.head())
feature=pd.concat([feature,pd.DataFrame(columns=list('c'))])
print(feature.head())
利用concat()函数添加的结果如下：
ab
04.4592568.225418
10.0432766.307400
26.9971629.313393
34.7548329.260378
48.6619049.767977
abc
04.4592568.225418NaN
10.0432766.307400NaN
26.9971629.313393NaN
34.7548329.260378NaN
48.6619049.767977NaN
2、使用reindex()方法在指定位置添加列
importpandasaspd
feature=pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt",delimiter="\t",header=None,usecols=[0,1])
feature.columns=["a","b"]
print(feature.head())
feature=feature.reindex(columns=list('cab'),fill_value=1)
print(feature.head())
reindex()方法可以添加一列或多列数据，并且可以指定列的位置，也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，这说明c列是新数据框的第一列，fill_value属性指定的是添加一列的值，其结果如下：
ab
04.4592568.225418
10.0432766.307400
26.9971629.313393
34.7548329.260378
48.6619049.767977
cab
014.4592568.225418
110.0432766.307400
216.9971629.313393
314.7548329.260378
418.6619049.767977
以上内容为大家介绍了python数据怎么添加列?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
