python进行矩阵运算的方法：
1、矩阵相乘
>>>a1=mat([1,2]);
>>>a2=mat([[1],[2]]);
>>>a3=a1*a2#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵
>>>a3
matrix([[5]])
2、矩阵对应元素相乘
>>>a1=mat([1,1]);
>>>a2=mat([2,2]);
>>>a3=multiply(a1,a2)
>>>a3
matrix([[2,2]])
multiply()函数：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致
3、矩阵点乘
>>>a1=mat([2,2]);
>>>a2=a1*2
>>>a2
matrix([[4,4]])
4、矩阵求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)
>>>a1
matrix([[0.5,0.],
[0.,0.5]])
>>>a2=a1.I#求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵
>>>a2
matrix([[2.,0.],
[0.,2.]])
5、矩阵转置
>>>a1=mat([[1,1],[0,0]])
>>>a1
matrix([[1,1],
[0,0]])
>>>a2=a1.T
>>>a2
matrix([[1,0],
[1,0]])
6、计算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和，这里得到的是1*2的矩阵
>>>a2
matrix([[7,6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和，这里得到的是3*1的矩阵
>>>a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值
>>>a4
5#第0行：1+1;第2行：2+3;第3行：4+2
以上内容为大家介绍了python怎么进行矩阵运算?希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注我们
